隔膜泵膜片维护中智能监测技术的应用现状综述

‌传感器部署与实时监测‌
通过温振一体传感器、压力传感器等实时采集膜片运行参数（如振动频率、温度变化、压力波动等），可精准捕捉膜片疲劳、破损或密封失效的早期信号47。例如，在真空泵维护中，温振传感器通过LoRa无线传输技术将数据上传至云端分析平台，实现远程监测与预警4。

‌数据驱动预测性维护‌
结合工业物联网（IIoT）和AI算法，对传感器数据进行频域分析（如傅里叶变换）和时域统计，建立膜片健康状态模型。例如，离心泵监测中通过振动和电机电流关联分析预测轴承磨损，类似方法可迁移至隔膜泵膜片寿命评估38。

‌维护策略优化‌
智能监测系统可生成维护建议，减少过剩维修或突发故障。在化工设备中，基于规则和模型驱动的诊断技术已显著提升维护效率，隔膜泵领域亦在探索类似方案67。